Інструменти для соціальних мереж

Історія існування корпорацій в західному світі охоплює вже п'ять століть, за цей час вони добилися вагомих успіхів у виробництві матеріальних благ, проте в ролі творців соціального ландшафту корпорації виступають всього одне століття. Багато соціологів називають ХХ століття століттям організацій, і тим не менш питанням про те, що керує внутрішнім життям організації, дослідники стали займатися тільки з середини минулого століття. Так виник новий напрям в соціології? - соціальні мережі, що дозволяє математично обгрунтувати положення людини в соціальному просторі.

Соціальні мережі

Термін «соціальні мережі» сьогодні все частіше використовується в соціології? - в? Основі мережевого моделювання соціальних процесів лежить окрема філософія аналізу даних, яка дозволяє для вирішення соціологічних завдань комбінувати різні математичні підходи: статистичні, кібернетичні, системні, імітаційні. Мережевий аналіз допомагає моделювати структурні взаємодії між соціальними одиницями? - людьми, колективами, організаціями. Крім інших достоїнств мережевий підхід дозволяє оперувати даними на різних рівнях дослідження? - від мікро- до макрорівня, забезпечуючи наступність даних, коли більш дрібні одиниці об'єднуються у великі без втрати інформації. Аналіз соціальних мереж сьогодні широко застосовується в економіці та управлінні (внутрішньо-і міжфірмовий взаємодії, аналіз ринків), в соціології, в медицині (наприклад, при вивченні шляхів поширення інфекційних захворювань), в криміналістиці (терористичні мережі, мережі розповсюдження наркотиків тощо .).

З математичної точки зору соціальна мережа являє собою граф, вершинами якого є люди або групи людей, а ребрами? - зв'язку між ними. Зв'язки бувають прямі і непрямі. Прямі з'єднують дві сусідні вершини, а непрямі дозволяють досягти ту чи іншу вершину за кілька переходів з іншої вершини. Властивості зв'язків (ваги ребер) можуть бути різними: назва зв'язку, її тип або значимість.

За допомогою різних методів обчислюється продуктивність мережі: перевіряється здатність транслювати інформацію від одного актора (acter, учасник мережі) до іншого, а також здатність мережі зберігати свою цілісність у разі видалення одного або більше її учасників. Також в ході мережевого аналізу виявляється місце розташування акторів всередині мережі? - це необхідно для розуміння їх ролі в мережі.

Задамося питанням, як відбувається управління внутрішнім життям організації? Розглянемо застосування мережевого аналізу в організації на рівні проектів, що дозволить виявити інформаційні зв'язки між учасниками мережі і зрозуміти, звідки, як і куди «тече» інформація. Часто буває так, що потоки інформації десь надовго гальмуються і далі просуваються зовсім повільно, а то і зовсім пересихають. За допомогою мережевого аналізу можна знайти і усунути фрагментацію і перевантаження соціальної мережі організації, а також запобігти її ізольованість. Мережевий аналіз може також дати відповіді на питання, що дозволяють підвищити гнучкість мережі: «Що буде, якщо який-небудь учасник мережі зникне з неї? Як уникнути в такому разі погіршення стану мережі та її розпаду? »

В процесі мережевого аналізу можна виділити кілька принципових етапів, на кожному з яких вирішується своя специфічна методологічна проблема. Спочатку розробляються індикатори, що характеризують властивості зв'язків мережі. На підставі цього створюються опитувальники для учасників мережі. Отримані дані аналізуються, і відбувається побудова мережі. Після цього розробляються методи розрахунку індикаторів, що описують структурні характеристики мережі. І нарешті, проводиться аналіз результатів.

Крім звичайних учасників мережі на її графі (рис. 1) виділяють ще три типи акторів: «зв'язкові», «брокери», «прикордонники».

Зв'язковими називається такий тип акторів, у яких найбільше прямих зв'язків (на рис. 1 зв'язкові розфарбовані в жовтий колір). Найчастіше це перевантажені роботою лідери, висхідні зірки або політичні гравці. Тут є підводні камені? - дуже часто кількість зв'язків настільки велике, що уповільнює роботу їхнього власника, потік інформації величезний, і одна людина вже не в змозі його обробити. В такому випадку пропонується «розвантажити» соціальну мережу і перекласти частину обов'язків на інших учасників команди. Нові зірки мають велике число прямих зв'язків, оскільки для того, щоб стати такими, вони багато працюють і, відповідно, у них багато обов'язків перед різними людьми. Політичні гравці цілеспрямовано влаштовують все таким чином, щоб зібрати в? Своїх руках якомога більше прямих зв'язків і потім «смикати» ними, як ляльковод смикає за ниточки своїх підопічних. Це негативний тип акторів, що діють у власних цілях і найчастіше приносять шкоди оточуючим. Усунути шкоду політичного гравця можна шляхом створення зв'язків між іншими учасниками мережі або, в крайньому випадку, шляхом зняття обов'язків з даного представника мережі.

Брокерами називаються учасники соціальної мережі, що зв'язують людей з різних підгруп (офісів, відділів), які між собою ніяк не перетинаються (на малюнку брокери виділені бордовим кольором). Брокери користуються авторитетом у колег, оскільки пов'язують різні частини мережі між собою, розуміють культурні норми і практики багатьох груп. Таким чином, брокери швидше за всіх інших учасників мережі поширюють інформацію серед колег.

Прикордонники становлять чималий інтерес для дослідників соціальної мережі? - це актори, що знаходяться на околицях мережі (вони виділені світло-зеленим кольором). Найчастіше? - це люди, які не хочуть або не можуть заводити більше зв'язків, ніж у них є, тому через них робота йде повільніше і менш продуктивно. Потрібно або усувати їх з соціальної мережі, або проводити комплекс заходів, спрямованих на збільшення кількості прямих зв'язків у цих представників мережі. Крім цього на відшибі можуть перебувати і новачки, які тільки починають вливатися в колектив, зв'язків у них мало, але в цьому немає нічого страшного? - з часом у них з'явиться достатня кількість знайомств і вони стануть повноцінними учасниками мережі. І нарешті, прикордонниками можуть бути унікальні (нішеві) експерти. Дуже часто їх приймають за «складних» людей, що є вкрай необачним, адже експерти першокласно виконують свою роботу, але не хочуть заводити нові зв'язки тому, що не хочуть ділитися своїм знанням, оскільки їм це не потрібно і найчастіше невигідно.

Інструменти

Розглянемо інструменти, що дозволяють будувати і? Аналізувати соціальні мережі.

Enronic

Система Enronic, призначена для візуалізації соціальної мережі, є результатом аналізу поштових повідомлень співробітників компанії Enron.

Все почалося, коли компанія Enron була залучена в судову тяжбу. В ході розслідування звинувачення зажадало передати викривають листи, якими компанія мала. Зазвичай в таких випадках компанії акуратно витягують листи, що мають відношення до справи, не зачіпаючи приватних листів працівників компанії, а також конфіденційних матеріалів, що не відносяться до справи. У Enron ж вирішили заощадити гроші і надала всю базу з поштою, не обтяжуючи себе отриманням тільки необхідних слідству листів. Жадібність призвела до сумних наслідків для працівників компанії? - крім ділового листування були опубліковані всі особисті листи співробітників. Даний факт виявився вельми цікавий дослідникам соціальних мереж. Так і з'явився відкритий інструментарій Enronic, що поставляється у вигляді Java-аплета (jheer.org/enron).

Enronic? - це засіб для аналізу великих масивів даних, представлених у вигляді архіву електронних листів. Листи співробітників Enron були зібрані і завантажені в ьбазу даних MySQL. Згодом програма була доповнена, і тепер в Enronic можна завантажувати будь-які листи. Вихідні дані можна задати за допомогою спеціальної програми, що виробляє розбір повідомлень електронної пошти, перетворюючої листи в формат даних Enronic. На виході програма створює словник пар «ключ-значення». Ключами словника є заголовки поштових повідомлень ( «Subject», «From» і т.п.), а значеннями? - тексти листів. Програма об'єднує методи візуалізації інформації з використанням різних алгоритмів обробки електронної пошти, включаючи кошти побудови соціальної мережі на основі отриманої з листів інформації та можливості категоризації листів.

InFlow

Система InFlow від компанії Orgnet.com є засобом аналізу і візуалізації соціальних мереж. InFlow підтримує аналіз «що якщо?»? - користувач змінює структуру мережі і отримує нові значення метрик. Для застосування подібного роду аналізу часто потрібно розбиратися в статистиці, проте в даному випадку справа йде інакше? - програма повністю бере на себе математичну складову, і для того, щоб користуватися нею, не потрібно бути експертом в області статистики. Обмеження можливостей продукту InFlow описаним функціоналом компенсується простотою і «дружелюбністю» інтерфейсу. Крім цього дана програма може «консультувати» користувача на всьому протязі процесу створення і аналізу соціальної мережі.

InFlow застосовують у багатьох проектах, пов'язаних з мережевим аналізом, зокрема, в проектах з командоутворення та управління знаннями, при аналізі поширення інновацій і навіть у вивченні терористичних мереж.

Пакети програм аналізу соціальних мереж

JUNG (jung.sourceforge.net)? - вільно поширювана програма аналізу і візуалізації соціальних мереж. Продукт являє собою бібліотеку Java-модулів підтримки мови моделювання, аналізу та візуалізації даних, які можуть бути представлені у вигляді графа або мережі. Додатків, побудованим на JUNG, надані всі можливості Java-інтерфейсу, а також доступ до сторонніх бібліотекам Java.

Інструментарій Pajek (vlado.fmf.uni-lj.si/pub/networks/pajek) націлений на аналіз і візуалізацію великих соціальних мереж, що складаються з мільйонів вузлів. У перекладі з словенської мови слово pajek означає «павук». Продукт є вільно поширюваним. Як пояснили розробники, головними причинами створення Pajek стали необхідність здійснювати декомпозицію великих мереж на кілька маленьких з їх подальшим об'єднанням шляхом використання ряду складних методів; необхідність забезпечити користувача потужним засобом для візуалізації мереж; необхідність створення ефективних алгоритмів аналізу великих мереж.

UCINET, розробка компанії Analytic Technologies, служить для аналізу соціальних мереж? - виявлення вузьких місць в мережі і потоків інформації, перевірка їх цілісності і т.п. Система підтримує експорт і імпорт файлів у форматах Excel, raw і DL. Формат raw містить чисельну опис мережі, в той час як DL-файли можуть містити також метаінформацію про файлах. Крім цих форматів, програма розпізнає формат даних, з яким працює Pajek, але, на відміну від Pajek, може обробити максимум 32767 вузлів. UCINET використовує ряд методів для аналізу соціальних мереж: ідентифікацію підгруп, аналіз ролей, елементарні функції теорії графів, зачатки статистичного аналізу. Мабуть, найбільшу застосовність статистичні методи отримали при відповідях на питання про стабільність, відтворюваності або узагальненість результатів, одержуваних в ході експериментів. Головне питання полягає в наступному: якщо дослідження буде повторно проведено на іншому об'єкті (з використанням того ж методу дослідження), то наскільки велика ймовірність того, що будуть отримані одні і ті ж результати для всієї сукупності об'єктів? Це дуже важливе питання, оскільки він допомагає визначити рівень довіри (або його відсутності), який необхідно враховувати при оцінці теорій, і давати рекомендації. Крім того, продукт підтримує матричний аналіз функцій, зокрема, матричну алгебру і багатовимірну статистику. Для візуалізації соціальної мережі використовується інтегрована в UCINET програма NetDraw.

Застосування мережевого аналізу

Один із прикладів використання соціальних мереж? - аналіз поведінки команди розробників програмного забезпечення (дослідження було реально проведено на команді розробників в одній з великих ІТ-компаній, що займається офшорним програмуванням). Команда розподілена за трьома географічним областям; зокрема, відділи управління продуктами, досліджень і розробки знаходяться в різних містах, що ускладнює спілкування. Колектив компанії-замовника також є розподіленим, що сильно ускладнює необхідне для успішного завершення проекту спілкування. Тривалість проекту? - чотири роки.

Стимулом для проведення мережевого аналізу є бажання керівника проектів вивчити потоки інформації в проекті і оцінити ефективність роботи команди.

В ході мережевого аналізу було проведено анкетування, де всім учасникам команди пропонувалося вказати до 20 співробітників, до яких вони звертаються за важливою інформацією, необхідною для виконання своєї роботи, або за допомогою, коли обмірковують складні робочі проблеми. Крім того, відзначалися режим і форма спілкування, а також статус співробітника: постійно, епізодично, віддалено або особисто; співробітники працюють в організації, або це клієнти, колеги з інших компаній або з інших філій, друзі, члени сім'ї і т.д. Для кожного з цих людей потрібно було відповісти на питання, наведені після таблиці. Крім того, потрібно відзначити, як довго здійснювалося знайомство, і ієрархічний рівень співробітника. Потім, згідно з опитувальником з Таблиці 1, були задані три питання про соціальні зв'язки кожного співробітника.

На підставі даних опитування була побудована соціальна мережа, аналіз якої дозволив виявити ряд проблем і запропонувати способи їх вирішення (рис. 2).

Керівник (на рис. 2 зображено червоним кольором) проектів виявився сильно перевантажений, що перешкоджало швидкій передачі інформації, тому йому було рекомендовано делегувати частину обов'язків і забезпечити його більш часте спільна участь в спілкуванні з представниками замовника. Через збільшення обсягів команди і високу плинність кадрів втрачається інформація про кваліфікацію розробників, тому було вирішено актуалізувати інформацію в системі обліку, проводити мітинги і персональні зустрічі. В результаті учасники команди стали більш тісно спілкуватися, що поліпшило також і їх професійні комунікації. Проект, над яким в даний момент працює команда, дуже замкнутий, що демотивує її членів і знижує кількість зв'язків, а отже, зменшується швидкість передачі інформації, тому було вирішено активніше залучати розробників в якості консультантів на інші проекти.

Максим Шатилов ( [email protected] )? - незалежний автор (Москва).

Інструмент створення корпоративної соціальної мережі

Соціальна мережа знань