Одного разу описавши третю платформу як основу для цифрового бізнесу, аналітики IDC на роки вперед визначили порядок оглядів ІТ-тенденцій, які регулярно включають в себе варіації на тему Великих Даних і самий корінь аналітики, мобільних і соціальних технологій, хмар і Інтернету речей. Але з'являються і нові теми. В цьому році в IDC істотно підвищили прогноз за видатками на технології і сервіси третьої платформи: якщо в кінці минулого року аналітики передбачали, що на ці рішення до 2020 року припадатиме близько 60% ІТ-бюджету, то в 2016 році вони стверджують, що до 2019 року частка витрат на технології цифрової трансформації досягне 75%. І це обумовлено як розвитком базових технологій третьої платформи, так і активним освоєнням нових «прискорювачів інновацій», серед яких, наприклад, штучний інтелект і доповнена реальність.
1. Штучний інтелект. Аналітики Gartner ставлять технології штучного інтелекту на перше місце в десятці стратегічних технологій 2017 року, а PwC включила штучний інтелект в «Вісім ключових технологій для бізнесу», куди потрапили програмні алгоритми, здатні впоратися з завданнями, традиційно розв'язуються лише людиною. Серед них візуальне сприйняття, розпізнавання мови, прийняття рішень, переклад з однієї мови на іншу.
Аналітики Forrester не обмежують штучний інтелект програмними алгоритмами - в їх класифікації до цієї області відносяться: інженерія знань (knowledge engineering - процес розуміння і уявлення людських знань у вигляді структур даних, семантичних моделей і евристик); робототехніка; розпізнавання мови; машинне навчання; аналіз зображень; обробка та генерація природної мови (NLP і NGP); сенсорне сприйняття (sensory perception - програмно-апаратні системи для аналізу і прийняття рішень на основі інформації з сенсорів).
Штучний інтелект вже не предмет переважно наукових досліджень або фантастики, а відроджуються цілком реальних обрисів бізнес-рішення. Технології, які, за визначенням Gartner, здатні вчитися, передбачати, адаптуватися і робити певні дії з мінімальною участю людини або взагалі без нього, вже знаходять застосування і будуть використовуватися все ширше в таких областях, як автоматичний трейдинг, управління ризиками та протидія шахрайству в реальному часу, клієнтська підтримка, автоматизовані віртуальні помічники, медицина та ін. За прогнозами IDC, в 2017 році 75% команд розробки ПО впровадять функції штучного інтелекту як мінімум в од але зі своїх додатків. А в Gartner попереджають, що ця область продовжить розвиватися - значить, від компаній будуть потрібні вкладення не просто у впровадження нових технологій, а й в фахівців, а також в процеси та інструменти, необхідні для того, щоб реалізація дала ефект. У найближче десятиліття штучний інтелект отримають вже практично кожен додаток і сервіс, як зараз всі пристрої побутової електроніки оснащені мікропроцесорами. Сьогодні ми вже маємо віртуальних помічників типу Google Now і Apple Siri і механізми рекомендацій в системах електронної комерції і багатьох додатках для розваг. Звичайно, штучний інтелект буде витісняти людей з певних позицій, однак робота з такими системами потребують нових знань і умінь, а тому стимулює появу нових робочих місць.
2. Великі Дані та аналітика. Штучний інтелект надає нову якість аналітиці Великих Даних - як і раніше найважливішою технологією ІТ-ландшафту. Наприклад, в Ощадбанку, що входить в число найбільш передових з точки зору ІТ російських організацій, категорично заявили, що компанії, які не використовують нові технології роботи з даними, вже програли. Цифрова трансформація - це перш за все створення організацій, для яких ефективна робота з Великими Даними і аналітикою стає основою існування (data-driven organization).
Той факт, що на 2016 рік аналітики Gartner прибрали технології Big Data зі своєю кривою Hype Cycle, не означає «смерть» Великих Даних, як це піднесли деякі дилетанти. Наборот, це свідчення того, що рішення в області Великих Даних увійшли в повсякденну практику бізнесу. Це підтверджують і результати дослідження російського ринку, проведеного аналітичною групою OSP Data: 38% опитаних вітчизняних організацій використовують технології Великих Даних, а 58% планують почати це робити найближчим часом. Дані цього опитування корелюють з результатами дослідження Forrester, згідно з якими в 2016 році близько 40% компаній реалізовували і вдосконалювали проекти в області Великих Даних, а 30% планують такі проекти на 2017 рік.
Штучний інтелект (перш за все технології машинного навчання) і предсказательная аналітика - найбільш перспективні технології роботи з Великими Даними в 2017 році, хоча поки, за даними PwC, рівень проникнення предсказательной аналітики невисокий - менше 30% компаній у всьому світі використовують такі рішення. Проте попит на них буде зростати в міру зростання зрілості ініціатив по цифровій трансформації, а збільшення пропозицій на ринку систем предиктивної аналітики допоможе цей попит реалізувати.
Ще одна важлива перспектива розвитку сфери технологій Великих Даних - інтелектуальні додатки (intelligent apps), які в Gartner ставлять на друге місце в десятці стратегічних технологій 2017 року.
3. Інтернет речей. Інтернет речей як джерело Великих Даних для аналізу на підприємствах різних галузей, що є основою концепції Індустрії 4.0 в промисловості і платформою для створення нового покоління споживчих сервісів, вже не перший рік знаходиться серед ключових тенденцій. Платформа Інтернету речей покликана надати кошти для взаємодії всіх його компонентів, а також аналітичні інструменти і можливості інтеграції рішень в цій галузі з різними корпоративними системами. У минулому році в Росії намітився сплеск практичного інтересу до цієї концепції. Про це говорять і кількість конференцій на тему Інтернету речей, і явна зацікавленість в технологіях з боку державних організацій (проект «Розумне місто» Департаменту ІТ Уряду Москви, ініціатива «Ростелекома» зі створення дорожньої карти розвитку Промислового інтернету для ряду галузей).
Інтернет речей конче потрібна російським підприємствам - в ньому закладений величезний потенціал підвищення продуктивності праці, що є одним з ключових умов їх конкурентоспроможності, тому є надія на те, що в 2017 році зростання інтересу трансформується в реальну практику роботи з Інтернетом речей.
Що стосується тенденцій його розвитку, то одна з найбільш помітних знову пов'язана з штучним інтелектом: аналітики Forrester прогнозують його активне використання при обробці даних Інтернету речей і вважають, що до 2019 року 100% ефективних проектів в даній області будуть здійснюватися за підтримки когнітивних систем і систем штучного інтелекту. Однак за даними IDC на вересень 2016- го, проекти в області Інтернету речей були запущені лише в трохи більше ніж 30% опитаних аналітиками організацій, а в Forrester відзначають, що в найближчі п'ять років розвиток Інтернету речей буде стримуватися незрілістю стандартів, несумісністю протоколів і протидією організаційних змін в компаніях.
4. Блокчейн. Блокчейн і розподілені реєстри зайняли шосту позицію в десятці стратегічних технологій Gartner. Аналітики PwC також відносять блокчейн до ключових технологій для бізнесу, визначаючи його як систему розподілених баз даних, що використовує програмні алгоритми для надійного обліку та підтвердження транзакцій. Однак в Gartner визнають незрілість технології на поточний момент і відсутність достатнього числа успішних реалізацій. Проте аналітики бачать в блокчейне величезний потенціал і впевнені в тому, що він викличе зміна операційної моделі в областях, де потрібно верифікація транзакцій. Серед них реєстрація активів і прав власності, діловодство, системи ідентифікації та управління доступом, проведення голосувань, управління ланцюгами постачання й ін.
Процес пішов, але попереду у адаптації нової перспективної технології чимало складнощів. Відсутність стандартів, надійних платформ, механізмів масштабування і сумісності між різними реалізаціями поки неминуче буде стримувати поширення блокчейна.
5. Віртуальна і доповнена реальність. Ще дві новинки в рейтинги перспективних технологій включили аналітики Gartner, PwC, IDC, Forrester і Forbes, хоча самі технології вже давно відомі розробникам і користувачам. Віртуальна реальність (virtual reality, VR) - це комп'ютерне моделювання середовища, з якої користувач може взаємодіяти як з реальною. Доповнена реальність (augmented reality, AR) - додавання візуальних образів та іншої інформації до навколишнього фізичного світу за допомогою пристроїв, які передають і відображають цю додаткову інформацію. Найпростішими платформами для об'єднання фізичного і віртуального світів за допомогою технологій AR / VR можуть служити смартфони з встановленими на них необхідними додатками, але ще більші можливості відкривають спеціальні шоломи або окуляри.
За прогнозами IDC, в 2017 році 30% компаній Global 2000 почнуть експериментувати з доповненої і віртуальною реальністю в рамках своїх маркетингових ініціатив, проте масового впровадження технологій AR / VR в різні бізнес- і споживчі рішення аналітики очікують через п'ять років.
6. Хмари. Аналітики IDC вважають, що сьогодні почався перехід від переважної до виключної орієнтації на хмари, а в Forrester прогнозують, що в 2017 році великі замовники зроблять рішучий крок у бік адаптації хмарної моделі. Хмара в тій чи іншій його формі стає безальтернативним вибором для компаній, що стали на шлях цифрової трансформації, - експериментувати з інноваційними рішеннями типу Інтернету речей і штучного інтелекту простіше і вигідніше за допомогою хмарних платформ. Основні робочі навантаження також все активніше переводяться в хмару.
У IDC прогнозують подальше вдосконалення хмарних платформ - вони стануть більш розподіленими, надійними і «розумними». Крім того, посилиться тенденція галузевої орієнтації хмар. Аналітики згадують новий тип хмар, призначених для взаємодії компаній в рамках однієї галузі для реалізації певних завдань. За прогнозами IDC, в 2017 році число таких «галузевих хмар» (Industry Collaborative Cloud, ICC) потроїться і досягне 450, а в 2020 році більше 80% компаній з рейтингу Global 500 надаватимуть цифрові сервіси через ICC.
Вирішальний вплив на розвиток ринку надаватимуть постачальники хмарних «мегаплатформ» Amazon і Google, а також традиційні гравці ІТ-ринку. Серед найбільш помітних хмарних тенденцій Forrester називає поширення технології контейнерів і архітектури мікросервісов, акцент на регіональних і галузевих варіантах SaaS-додатків замість універсальних пропозицій, розвиток гіперконвергентних інфраструктур як базових платформ для приватних хмар, вдосконалення механізмів забезпечення безпеки хмарних середовищ і ін.
7. API. Цифровий бізнес неможливий в ізоляції - компаніям необхідні інструменти гнучкої та ефективної інтеграції власних цифрових ініціатив і сервісів з рішеннями партнерів і інших учасників ринку. Тому сьогодні як ніколи актуальні відкриті інтерфейси для різних галузевих платформ. Дані інтерфейси вже активно використовують такі компанії, як eBay, PayPal, Google і Facebook, які можуть пропонувати API своїх мобільних та Інтернет-платформ. Оглядачі Forbes включили API в десятку ключових технологій для цифрової трансформації, охарактеризувавши їх як «секретна зброя» для компаній, які хочуть добитися реального успіху на цьому шляху.
Наталія Дубова ( [email protected] ) - науковий редактор, «Відкриті системи. СУБД »(Москва).