Що вивчає статистика?

1. Статистика як галузь науки
2. Об'єкт і предмет статистичних досліджень
3. методи статистики

Термін «статистика» - один із найбільш ємних. Так, він може позначати окрему галузь науки. Що вивчає статистика?

Розглянути це питання пропонується в наступних аспектах:

Почнемо з першого пункту.

Статистика як галузь науки

Статистика - це галузь науки, в якій досліджуються і розробляються методи ефективного збору, аналізу та інтерпретації різних типів інформації. Її особливість - в пріоритеті задіяння кількісних підходів.

Статистика як галузь науки включає в себе кілька різних дисциплін. Досліджуємо основні.

Найважливішу роль в даній галузі науки грає теорія статистики. В рамках досліджень, які проводять вчені, які здійснюють діяльність у цій сфері, розробляються методи і підходи до вирішення тих чи інших завдань, формуються і обговорюються дискусійні моменти, виробляються концептуальні засади активностей в інших дисциплінах, що формують статистику як галузь науки.

Математична статистика (часто розглядається в єдиному контексті з теорією ймовірності) - сфера, в якій досліджуються закономірності, що характеризують ті чи інші кількісні показники і їх розподіл. Математика може пояснити, що означає якась сукупність або послідовність цифр, отриманих в ході збору даних.

Економічна статистика важлива з точки зору адаптації зазначеної вище теорії, а також математичних методів до практично значущим для життя людини сферам. Дана дисципліна відповідає за формування механізмів, завдяки яким відповідні підходи і концепції здатні ставати корисними для економіки, соціуму, держави.

Варто зазначити, що студент вузу, осягаючи предмет «Статистика», вивчає, як правило, в першу чергу три відмічені сфери даної галузі науки. Залежно від його навчальної спеціалізації подальше освоєння відповідної дисципліни може припускати вужчі дослідження, адаптовані до розуміння ролі статистики в конкретній сфері, а також аналіз найбільш ефективних підходів до впровадження результатів досліджень в практику.

Об'єкт і предмет статистичних досліджень

Роль статистики, її значимість спостерігаються в здатності даної галузі науки вирішувати, перш за все, актуальні проблеми розвитку суспільства. Таким чином, основним об'єктом аналізованих досліджень може бути соціум - як середовище, в якій здійснюються комунікації людей, спільнот, політичних і господарюючих суб'єктів.
У свою чергу, предмет статистичної науки - це вивчення сукупностей кількісних показників, що характеризують ту чи іншу сферу суспільних активностей, а також закономірностей, що виявляються на основі співвідношення цифр, які мають відношення до подібних процесів.

Статистика, досліджуючи великі числа, допомагає людині виявляти ключові фактори, що впливають на розвиток суспільства, і відсівати другорядні. Розглянемо для прикладу напівсерйозний, але вельми показовий для розуміння соціальної значущості статистики сценарій.

Уявімо, що районна газета міста Промишленска випустила замітку про закриття місцевого заводу з виробництва газотурбінних двигунів і звільнення 2 тис. Працівників. Через деякий час місцеві ЗМІ в сусідньому місті - Сталелітейске - повідомили про зупинку місцевих цехів по виробництву гарячекатаних металевих конструкцій. Інформація по обома випадками потрапила в федеральні ЗМІ і викликала широкий громадський резонанс. По всій країні почали поширюватися гасла типу «Досить терпіти розвал промисловості!», «Геть недбайливих міністрів!», Стали формуватися радикальні протестні групи, що закликають «невідкладно змінити економічну владу в країні».

У відповідь на це Міністерство господарського розвитку випустило в наймасовішою національної газеті - «Аргументація за фактом» - статистичні викладки, що підтверджують, що в структурі ВВП країни за минулі кілька кварталів виробництво газотурбінних двигунів зросла на 20%, а в сфері випуску гарячекатаних металоконструкцій - на приголомшливі 45%. Закриття ж заводів в Промишленске і Сталелітейске влада пояснила передислокацією основних виробництв холдингу ВАТ «Рудники нації», що володіє відповідними регіональними фабриками, ближче до найбільшим імпортерам, азіатським корпораціям «Ніхана Коммьюнікейшнз» і «Арігато Індастріз».

Протестні настрої вщухли, а через деякий час в Промишленске і Сталелітейске відкрилися нові цехи - по збірці тракторів і виплавці рейок відповідно. Робочі в обох містах знову працевлаштувалися, а їх зарплата виявилася в півтора рази більше, ніж на попередніх заводах.

Виходить, що саме завдяки статистиці і її методам збору інформації, що стосується стану справ в промисловості, державі вдалося уникнути масштабних соціальних протестів з непередбачуваними перспективами.

Предмет статистики може бути тісно пов'язаний з її галузевої різновидом. Так, якщо говорити про промислове виробництво - його організація передбачає роботу менеджменту фірми з великою кількістю цифр і їх подальшу інтерпретацію. У цьому випадку предмет статистики здатний бути більш вузьким, ніж у випадку зі сферою соціально-економічного розвитку. Тут мова часто йде про процеси на локальному господарському рівні. Однак практична значущість статистики і тоді може бути вельми відчутною.

Припустимо, що за підсумками фінансового року на фабриках «Молот» і «Сплав», що входять в холдинг ВАТ «Силові рейки», що випускають один і той же вид продукції (тепловози) та мають однакову чисельність штату, сильно розійшлися виробничі показники: «Молот» виявився ефективнішим «Металу», зібравши на 30% більше тепловозів.

Керівництву «Металу» було оголошено сувору догану і дано завдання: вирівнятися в наступному році з показниками «Молота». Топ-менеджери відповідної фабрики здійснили всебічний статистичний аналіз виробничих процесів і виявили, що в цехах, в яких співробітники приходять працювати в півтори зміни, тепловози збираються швидше, ніж в підрозділах, де присутня 2 групи фахівців - ті, що зайняті повний день, і ті , що працюють на півставки. В результаті було прийнято рішення оптимізувати кадровий склад цехів другого типу, і виробничі показники фабрики «Сплав» значно зросли.

методи статистики

Отже, ми розглянули деякі теоретичні аспекти такої галузі науки, як статистика, визначили механізми, за допомогою яких відповідні наукові підходи здатні набувати практично багато важать. Але наше невелике дослідження буде неповним, якщо ми не вивчимо основні методи, використовувані в статистиці.

Перш за все, ми можемо проаналізувати основні критерії їх класифікації. Так, прийнято виділяти загальні методи, які допустимо застосовувати в будь-якій сфері досліджень, а є ті, що адаптовані до конкретних галузей. Розглянемо деякі приклади тих і інших докладніше.

До загальних методів статистики відносять:

• збір первинних даних;
• зведення і обробку інформації;
• інтерпретацію результатів.

Зазначена сукупність методів може бути використана практично в будь-якій галузі економіки і соціуму. Їх залучення передбачає впровадження в практику всіх тих основних закономірностей, які теорія статистики вивчає на рівні різних досліджень.

У свою чергу, до вузькоспеціалізованих методів допустимо віднести комп'ютерні технології статистичних обчислень. Це може бути семплірованіє або, наприклад, бутстреппінг, які можливо застосовувати завдяки потужності сучасних ПК. Залучення відповідних підходів часто практикується в промисловому моделюванні, програмуванні - в цілому в тих галузях, де мова йде про використання високоточних технологій і де потрібна виняткова достовірність статистичних інтерпретацій.

Таким чином, досліджувана наукова дисципліна передбачає, з одного боку, вироблення теоретичних концепцій, здатних бути корисними в тій чи іншій галузі господарства або при вирішенні актуальних завдань розвитку суспільства, з іншого - виявлення оптимальних методів, за допомогою яких визначаються на рівні теорії підходи будуть з найбільшою ефективністю задіяні на практиці.

Статистика - це унікальна наукова дисципліна, яка розглядає теорію і практику в єдиному контексті. Проводячи відповідні дослідження, вчений обов'язково буде задаватися питаннями типу «що означають ці цифри?». Інтерпретація його пошуків буде припускати співвіднесення отриманих результатів з реальними соціально-економічними або, наприклад, технологічними процесами.